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INSIGHTS AND RETARGETING

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Success Stories

  • Le Challenge

    • Notre client est un acteur majeur dans le domaine du luxe au niveau Européen
    • Besoin de transparence et de visibilité au sein du centre et dans les magasins (Besoins centre & besoins locataires)
    • Plusieurs magasins étaient mécontents de la répartition inéquitable des visiteurs à travers le centre et du faible taux de conversion vers les étages supérieurs
    • Incertitude quant à l’efficacité des publicités en ligne
  • La Solution MiNODES

    ANSWERS

    • Nous avons capturé, analysé puis cartographié le déplacement des visiteurs dans l’enceinte du centre commercial
    • Nous avons procédé à une analyse du temps de visite par zone à travers tout le centre
    • Enfin, le recueil de ces données nous à permis l’établissement d’une campagne marketing ayant pour but de promouvoir les étages et zones concernées

    TARGET AD

    • Les informations recueillies en ligne nous ont permis de cibler directement les visiteurs pour les diriger vers les zones concernées
  • Impact

    • Augmentation du trafic de 12% dans les étages concernés suite à l’opération marketing
    • Augmentation du temps de visite de 25% dans les étages concernés
    • Revenu moyen du centre et des ses magasins en hausse de 10% pendant toute la campagne
    • L’opération a aussi permis d’augmenter le taux de visiteurs récurrents de près de 6% grâce aux campagnes publicitaires ciblées
  • Le Challenge

    • Notre client est un acteur majeur dans le secteur du fast fashion
    • Un échec des opérations d’accrétion de clientèle au cours des années précédentes
    • Un ralentissement de l’activité de notre client dû au manque de connaissances sur le profil et le comportement de ses consommateurs.
    • Une gestion inefficiente du budget publicitaire qui a manqué de toucher la clientèle désirée
  • La Solution MiNODES

    ANSWERS

    • Nous avons capturé et analysé l’ensemble des données relatives au trafic physique dans les magasins
    • Nombre de visites, temps de séjour par zone, et programmes de fidélité
    • Evaluation de la performance des promotions sur le site (offline)

    TARGET AD

    • Nous avons identifié les principaux segments de clientèle caractérisés par leurs degrés de fidélité
    • Nous avons essentiellement ciblé les visiteurs uniques et non récurrents pour augmenter l’efficacité du ciblage omni-canal
  • Impact

    • Identification et classement des magasins les plus/moins performants suivant le trafic, le temps de séjour par zone et la fidélité
    • Optimisation de la configuration des vitrines et de la disposition des produits à l’intérieur des magasins conduisant à une augmentation conversion visiteurs de 8%
    • Augmentation du ROI de 12% pour la publicité en ligne à travers l’utilisation des campagnes de reciblage
  • Le Challenge

    • Notre client est un constructeur automobile reconnu dans le monde
    • Incapacité d’établir un benchmark avec des KPI’s significatifs (impact des efforts marketing sur le comportement des visiteurs, ventes…)
    • Une tentative passée de reconfiguration des éléments dans les points de vente ayant échouée.
    • Incapacité à définir l’impact des campagnes digitales de publicité
    • Un nombre très limité de téléchargements de l’application mobile
  • La Solution MiNODES

    ANSWERS

    • Nous avons déployé notre solution à travers l’ensemble des points de vente afin de pouvoir comparer de manière efficace leurs performance

    TARGET AD

    • Nous avons déployé une campagne omni-canal de retargetting (le groupe automobile a pu cibler directement les visiteurs des showrooms sur des plateformes en ligne en proposant des offres adaptées)
    • Enfin, l’utilisation omni-canal a pu augmenter le nombre d’installations de l’application ainsi que le temps passé sur l’application
  • Impact

    • Une augmentation de 17% des campagnes publicitaires via un ciblage plus direct
    • Application smartphone : Augmentation de 18% et de 8% concernant respectivement le nombre de téléchargement ainsi que l’usage de l’application.
    • Mise en place d’une « plateforme globale de Benchmarking » afin d’évaluer les performances des différents showrooms.
  • Le Challenge

    • Notre client est un des leaders de la grande distribution en France
    • Très souvent, de longues queues se forment au niveau des caisses, ce qui a un impact négatif sur la satisfaction client
    • Le planning à court-terme du personnel était long, laborieux et surtout inefficace.
  • La solution MiNODES

    ANSWERS

    • Nous avons analysé les temps d’attente ainsi que le flux des visiteurs pendant les heures de pointe
    • Nous avons intégré ces paramètres dans le planning du personnel à travers un système d’alerte en temps réel pour répondre de manière proactive aux problématiques quotidiennes
  • Impact

    • Nous avons réduit de 20% le temps d’attente moyen.
    • Augmentation de l’efficacité du planning du personnel grâce à l’intégration digitale des paramètres.
    • Automatisation des opérations des supermarchés grâce à la mise en place des systèmes d’alertes et de rapports hebdomadaires.
  • Le Challenge

    • Un partenariat avec le département logistique d’un acteur majeur de la grande distribution
    • Déplacement inefficace des employés dans l’entrepôt
    • Mauvaise gestion du temps (passé dans des activités sans valeur ajoutée)
  • La solution MiNODES

    INTERACTIONS

    • Nous avons procédé à un suivi analytique des flux des employés dans les zones concernées via l’utilisation de plus de 300 beacons
    • Enfin, l’analyse approfondie au cas par cas nous a révélé les défaillances inhérentes de certains métiers-type.
  • Impact

    • Nous avons contribué à optimiser l’efficacité opérationnelle de notre client à travers l’identification des trajets les plus efficace
    • Nous avons amélioré l’optimisation des stocks à travers le suivi journalier des opérations
    • Efficacité et fiabilité : Les produits étaient disponibles en temps voulu et les coûts de gestion de stocks amoindries
    • Les trajets des employés étaient plus directs et plus efficaces (Diminution de 10% du temps de trajet moyen)

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« Face à l’ascension vertigineuse des commerces en ligne, le Big Data devient un levier de croissance vital pour les commerces dont l’essentiel du trafic reste physique. L’approche analytique novatrice de Minodes nous permet non seulement de combler ce manque d’information mais aussi d’intégrer d’autres niveaux d’interactions avec nos clients » Peter Breuer, Directeur McKinsey & Company's Retail
« Le business model de Minodes s’articule autour de sa volonté d’accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs opérations et de leurs campagnes Marketing. Comprendre le comportement de ses consommateurs est une étape clé pour leur adresser des messages plus ciblés, augmenter leur fidélité et enfin booster la productivité des magasins » Klaus Appelhoff, Vice Président EHI

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